杭州管家婆-数据赋能 行业深入 | 任我行企业智慧经营管理系统 V3.0正式发布

责任编辑:杭州杭纵软件   浏览次数:     发布时间:2019.06.11

2019年已过半,任我行企业智慧经营管理系统陆续在2月推出对接财工贸版本,5月初推出企业数据报告模块。


而今天发布的3.0版本则是全新塑造的产品——前后端全部重新架构,技术全面升级,6大主要功能新增升级优化更有超过50项细节功能优化,只为把最好的产品推向市场。


下面是V3.0几大重点功能解读,帮助你更好的了解此次发版为企业提供的管理解决方案。

01

企业数据报告


企业数据繁多,如何快速从海量数据里精准发现异常数据? 

企业管理者如何能像看报告一样查看企业当下经营状况?还在让助理进行统计?

客户风险如何?库存风险如何?费用风险如何?能否汇总呈现? 

近1个月或近3个月是否有无往来客户?这些客户是否存在坏账风险? 

在这信息化瞬息万变的今天,企业是否也真正实现数据化了?


1.任我行企业智慧经营管理系统的数据报告从管理者角度出发,分别从客户风险应收风险库存风险费用风险环比分析进行企业当下经营状况的深度分析,把企业各维度数据汇总呈现,让管理者不再为数据获取而头痛; 


2.实现穿透式查询,让管理者直击风险点,及时准确掌控风险,快速分析出近1个月或近3个月无往来客户明细及欠款情况,让企业管理者更有针对性的做出决策;


3.及时分析当前市场情况,为高层做战略决策提供强有力的数据支撑。


02

企业体检功能


企业应收款是否存在坏账风险?如何快速分析出客户应收分配情况?

如何统计客户超期金额及超期次数?如何通过超期情况分析客户的信用额度?

如何精准分析出客户拿货金额、回款金额、欠款金额及超期金额的占比是否合理?

想要快速分析出客户未来30天应回款金额并自动计算未来最近应回款日?

客户超过多少天无业务且有超期金额的,是否应该快速跟进?


企业应收体检

1.自动分析最近交易日及无业务天数;

2.按客户分析最近交易日及无业务往来的天数,及时掌控客户业务情况。

自动分析当前应收余额

自动分析当前客户应收余额及应收占比情况。

自动分析当前超期金额

自动分析出当前客户是否有超期,最长超期时限及超期频次。

自动分析当前欠款笔数

自动分析客户当前拿货次数及欠款笔数以及超期笔数,从而分析欠款是否合理。

自动分析未来最近回款日

按客户分析出未来最近应该回款的日期,根据欠款金额及欠款笔数进行回款跟进。

各种数据掌控应收风险

通过信用额度、销售次数、销售金额、应收余额、超期金额、超期天数、超期笔数、超期次数以及无业务天数进行应收风险分析跟进,大大减少应收坏账的风险。

任意时段客户、产品体检

1.在快消品行业里,经常会涉及到业务员指定品种指定时段的任务规划,比如3月某产品各业务员的任务目标设定,而该产品不固定,在完成年初规定的月度任务同时,还有完成这个指定产品的临时任务,而这个任务设置时也希望能参照某个时段或去年同期的值来设定,人为统计耗时耗力,且不准确;

2.任我行企业智慧经营管理系统提供任意两个时段的客户、产品数据体检,环比增长一目了然;

3.任意时段对比数据包含金额、数量、毛利、占比、环比增长率等维度,让企业彻底摆脱手工统计。



▲任意时段客户、产品体检


03

业务员任务品种规划及检视


在快消品行业里,经常会涉及到业务员指定品种指定时段的任务规划,比如3月某产品各业务员的任务目标设定,而该产品不固定。在完成年初规定的月度任务同时,还有完成这个指定产品的临时任务,而这个任务设置时也希望能参照某个时段或去年同期的值来设定人为统计耗时耗力,且不准确


任我行企业智慧经营管理系统提供业务员+产品任意时段规划及检视的功能,业务员可按产品大类或具体产品设置任意时段的任务,且提供去年同期和制定历史时段两个数据做参考,且可以按销售额、毛利额、数量进行任务的设置及检视,方便、快捷、高效。并且可随时掌控这个任务的执行情况,如是否滞后,是否有完不成的风险等。



▲业务员任务品规划及检视


04

全面支持非自然年度区间


企业统计当前年度经营数据时,是否并非是从1月1号开始统计?

企业是否也存在会计年度是从当年的5月1号到次年的4月30号?

ERP按非自然年度做了数据,统计分析时,你是否也在为提取数据而头痛?

当企业统计分析数据时,年度数据并非从1月1号开始,可以在智慧经营管理系统里设置年度开始月份,然后系统会自动根据所设置的开始月份计算当前会计财年度的各种营销数据。


以上就是任我行企业智慧经营管理系统 V3.0的主要更新内容,

更多杭州管家婆详细信息,请联系:400-666-5574



上一篇: 杭州杭纵管家婆云财务帮您实现业务、财务一体化管理

下一篇: 杭州杭纵-管家婆软件 提高工作效率降低企业成本